標題:
免費又好用的統計軟體 "R"
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作者:
chuangm
時間:
2006-3-29 23:33
標題:
免費又好用的統計軟體 "R"
剛開始接觸這套軟體是在碩一的時候，那時只會用快樂版的套裝軟體
自從有了"R"之後，我的人生再也不同了...
有了它，不用再侷限套裝軟體中限制式的不同，或是條件不一樣而無法分析的窘境...
它是一套類似C語言的程式，可自由編輯很多你想要函數...
但又不像C很多統計函數要自己寫，它都寫好在裡面了...
超方便的，最重要的是 It's free ^^
有興趣的人前往
http://www.r-project.org/
Enjoy!
作者:
Joy091
時間:
2011-7-8 17:15
標題:
回復 1# chuangm 的帖子
R軟體已經實際應用在中學數學囉 !!
如同GGB等繪圖軟體可以讓學生們
"做中學" 幾何
R軟體則可以
"做中學" 機率
與統計
!!!
詳見高中數學學科中心電子報 (54期) 的連結: ( 內含R軟體使用範例, 與GGB的功能比較列表, 快速上手, 免費下載等等... )
https://ghresource.k12ea.gov.tw/uploads/169837571533720EvSSWX.pdf
連結已失效h ttp://mathcenter.ck.tp.edu.tw/Resources/Ctrl/ePaper/eArticleDetail.aspx?id=0f09339d-0231-40cb-83f8-002e81c1c81c
或是
連結已失效h ttp://mathcenter.ck.tp.edu.tw/R ... eX.ashx?autoKey=461
部分文章如下:
R軟體的背景簡介
「R」是一款專為統計而創的免費自由軟體，由奧克蘭(Auckland)大學統計系的兩位研究員：Robert Gentlemen 與 Ross Ihaka 及其他志願人員於1995至1997年所開發，雖然原始對象為專業的統計工作者，但過去的十多年來，世界各地皆有愛好者採用，共同回饋、開發出更多好用的功能，至今仍蓬勃發展中。由於R是免費軟體並且提供所有原始碼，所以各大專院校的統計課程也都紛紛捨棄SAS、SPSS、Matlab等商業套裝軟體而改用R。
由於R軟體具備靈活的實驗模擬以及矩陣運算等功能，在教學上，有助於學生理解機率與統計單元中，某些只靠講述法難以證明或了解的內容，例如：二項分配的近似分配、信賴區間、68-95-99.7規律、複雜或不直觀的機率問題、馬可夫鍊的收斂…等。另一方面，R軟體也有助於教師開發新的研究專題、出考題甚至應用在班級經營。例如：以往不研究的「必須大量排容原理或分組討論的機率問題」、快速的因數分解、各種數值計算(積分)、矩陣運算與反矩陣、隨機的班級座位表…等。綜上所述，筆者認為R軟體是一款有潛力同時也有魅力的統計軟體，值得將之運用於教學現場，因此希望能介紹給大家認識。
本文架構介紹
本文中，筆者首先比較GGB軟體與R軟體的異同，讓熟悉GGB的讀者能連接其教學經驗，並對GGB與R軟體使用的時機有更清楚的認識。接著，筆者介紹R方便的「模擬實驗」功能，其作用恰如利用GGB來模擬研究幾何問題。最後，筆者也將簡介R軟體的矩陣運算功能以及3D作圖。透過R軟體的協助，讓我們期待機率與統計單元也能夠透過電腦「做中學」！
作者:
Joy091
時間:
2011-8-6 11:03
標題:
應用 R 軟體的解題實例
有關於標準差問題的模擬實驗 :
https://math.pro/db/thread-1199-1-1.html
機率問題的模擬實驗 :
https://math.pro/db/thread-1196-1-2.html
https://math.pro/db/viewthread.php?tid=1200&page=1&extra=page%3D1#pid4377
https://math.pro/db/thread-1246-1-1.html
計算大數的每一位數，例如50! 或500! ，指令稍做修改也可計算出高次方的每一位數，
例如3的10000次方是 4772 位數 = 1 6 3 1 3 5 0 1 8 5 3 4 2 6 2 5 8 7 4 3......5 2 0 6 5 5 2 2 0 0 0 0 1
https://math.pro/db/thread-1074-1-1.html
作者:
bugmens
時間:
2013-10-6 10:51
http://rweb.tmu.edu.tw/
中國醫藥大學免費開放「R資料處理暨導引系統」，提供各大專院校使用。該統計軟體係各學科研究之基礎必備工具，可提供教師及學生一個「免費、容易取得、簡單操作之資料分析工具」。本系統功能涵蓋11種資料處理模組、29種統計方法導引、29種統計分析模組、10類統計圖表模組、5種機率分配計算模組等，未來亦規劃逐步增加各領域研究之資料分析方法。
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