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不是因為困難所以我們才不敢,
而是因為我們不敢所以才困難。

hugo964 發表於 2012-7-7 11:57

請教一下:如何向學生解釋:標準化的概念呢?

請教板上的高手:如何讓學生了解標準化的概念,又如何從其式子,讓學生知道標準化和單位無關。
我試著從百分比的概念,可是感覺又需要提到常態分佈68-95-99.7,
能否有其他的解釋呢?謝謝

meifang 發表於 2012-7-7 18:51

回復 1# hugo964 的帖子

我看全華課本的說法是:標準化的用意為以整組數據資料的標準差為新的度量單位,計算每筆數據距離平均值有幾個標準差。
所以指的是相對位置,與單位無關。
這樣的說法不曉得學生可不可以接受?

katama5667 發表於 2012-7-7 21:42

回復 2# meifang 的帖子

你參考一下:
[url=http://www.funlearn.tw/redirect.php?goto=findpost&ptid=14319&pid=185975]http://www.funlearn.tw/redirect. ... id=14319&pid=185975[/url]
我之前在其中所舉的例子可能不好,
你可以再換個例子,讓標準化後 z 分數不相同的。

不過,因為說明標準化可能還需要先介紹常態分配,
你可以再研究一下是否要說全!
簡單的說,就是將兩組資料的平均平移到 0,
且兩組資料的標準差都伸縮後變成 1,
則資料的分配情形將在同一分配曲線下,
這時就可以比較在此標準曲線下,何者較優,何者較劣。

[[i] 本帖最後由 katama5667 於 2012-7-7 09:46 PM 編輯 [/i]]

Pacers31 發表於 2013-1-31 23:42

回復 3# katama5667 的帖子

您舉的例子確實可以幫助學生對於標準化概念有所增進

不過最後您說明為何以常態分佈來說明的理由我有所疑惑

1. 大數法則指的是在適當條件下,樣本數夠大時,

     樣本平均數這個統計量會絕對收斂於母體平均數這個參數 (跟常態分佈沒太大關係...)

2. 數據資料非常大,分佈就會像常態,

    那就沒有gamma分配,F分配,卡方分配等非對稱的分配了...

[[i] 本帖最後由 Pacers31 於 2013-1-31 11:49 PM 編輯 [/i]]

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